الذكاء الاصطناعي يطور نظاماً لرصد تشتت السائقين بدقة عالية

نجح باحثون في الصين في تطوير نظام متطور للرؤية الحاسوبية قادر على تحليل سلوك السائقين ورصد علامات فقدان التركيز، مثل إغلاق العينين، التثاؤب، تحريك الرأس، أو استخدام الهاتف، محققاً دقة متفوقة في الاختبارات المعملية.

اعتمد الفريق البحثي من جامعة مدينة سوتشو ومؤسسات أكاديمية أخرى على تعديل نموذج التعرف على الصور الشهير YOLOv8، حيث أضافوا آلية مبتكرة لدمج المعلومات البصرية المستخرجة من أجزاء الصورة المختلفة. وقد أظهرت النتائج المنشورة في دورية Scientific Reports أن النظام الجديد حقق دقة بلغت 94.387%، متفوقاً بذلك على النموذج المرجعي الذي سجل 93.496%.

يعمل النظام عبر تحليل إطارات الفيديو لرصد أنماط القيادة غير الآمنة، حيث لا يكتفي بمراقبة الوجه فقط، بل يحلل وضعية الرأس وحركة اليدين بدقة عالية. وبفضل تقنيات معالجة الصور المتقدمة، يستطيع النموذج تحديد التفاصيل الصغيرة مثل إغلاق العين أو الإمساك بالهاتف، حتى في ظل تباين أحجام الأجسام داخل إطار التصوير.

وعلى الرغم من هذه النتائج الواعدة، يؤكد الباحثون أن النظام لا يزال في مراحل التطوير ولم يجتز بعد اختبارات السلامة المطلوبة للاعتماد التجاري داخل المركبات. فقد أُجريت الاختبارات الحالية باستخدام مقاطع فيديو مسجلة عبر منصة Cloud AI Gallery، مما يعني الحاجة إلى تجارب ميدانية أوسع لضمان كفاءة النظام في ظروف القيادة الواقعية التي تتغير فيها الإضاءة وزوايا الرؤية وحركة الطريق.

ويشير المطورون إلى أن النظام صُمم ليكون خفيفاً بما يكفي للعمل على أجهزة ذات موارد معالجة محدودة، مما يجعله مرشحاً مستقبلياً للدمج في أنظمة مساعدة السائق الذكية. ومع ذلك، يخطط الفريق لإجراء المزيد من الاختبارات المكثفة في بيئات قيادة متنوعة لضمان أداء ثابت وموثوق قبل طرحه للاستخدام الفعلي على الطرق.